契約書を"意思決定のインフラ"に──Contract Oneで挑む、新たな価値創造
こんにちは、Contract One Engineering Unitの大島です。このたび、Contract One Engineering Unitの立ち上げに伴い、部長としてジョインしました。これまで私は研究開発部の部長として、また時にはSansan Engineering Unitの副部長として非構造化データを構造化し、意味のあるデータとして活用するための技術開発に取り組んできました。
Hello, I'm Oshima from the Contract One Engineering Unit. I've joined as department head alongside the launch of the Contract One Engineering Unit. Until now, I served as head of the R&D department, and at times as vice-head of the Sansan Engineering Unit, working on technology development to structure unstructured data and utilize it as meaningful data.
なぜ私がContract Oneに「行こう」と思ったのか
私がContract Oneへの異動の話をもらったとき、真っ先に思ったのは「このプロダクトには、自分のこれまでの経験が生かせる」ということでした。Contract Oneの成長を支える鍵は以下の2つだと考えています。契約データのSSoT化、そのデータをあらゆる方法で活用可能にすること。本質的には同じことです。詳細を理解するにつれ、目指す方向性がクリアにイメージできたことを覚えています。
When I received the offer to transfer to Contract One, the first thing I thought was "I can put my experience to use in this product." I believe the two keys to Contract One's growth are: making contract data the Single Source of Truth (SSoT), and making that data usable through every possible method. Essentially, this is the same thing I've always done. As I understood the details, I remember clearly envisioning the direction we were aiming for.
目指すものは「意思決定のインフラ」
Contract Oneは、契約書を単に管理するためのツールではありません。私たちが目指しているのは、契約書という"意思決定の集まり"をSingle Source of Truth（SSoT）として整理し、それをあらゆる手段で再活用できるようにするということです。企業が何かを決めるとき、背景には必ず契約があります。その契約が、どういった文脈で、どんな条件のもとに締結されたのか──その意思決定の軌跡をしっかりデータとして残し、そのデータを活用する手段を提供する。
Contract One is not simply a tool for managing contracts. What we are aiming for is to organize contracts — which are a "collection of decisions" — as a Single Source of Truth (SSoT), and make them reusable through every possible means. Behind every decision a company makes, there is always a contract. Under what context and conditions was that contract concluded? We aim to firmly preserve that trajectory of decision-making as data, and provide the means to utilize it.
契約書を「意思決定のSSoT」に変える
契約書は、PDFや紙、電子契約など、さまざまな形式で存在し、内容も非常に多様です。中には、業界ごとの慣習や会社特有の表現も多く含まれています。契約書を使えるデータにするには構造・関係性・文脈をしっかり理解した上でデータ化するということが重要です。
Contracts exist in various formats — PDF, paper, electronic contracts, and more — and their content is extremely diverse. They often include industry-specific conventions and company-specific expressions. To turn contracts into usable data, it is crucial to digitize them only after thoroughly understanding their structure, relationships, and context.
非構造化データを構造化されたデータにすることは、Sansanが長年取り組んできた領域であり、Sansanの強みとなる部分です。私は研究開発部時代、その強みをさらに高めるべく、高精度のOCR技術や自然言語処理の技術の開発に取り組んできました。研究開発部で開発した視覚言語モデル「Viola」はその一例です。
Turning unstructured data into structured data is a domain Sansan has worked on for many years, and it is one of Sansan's core strengths. During my time in the R&D department, I worked on developing high-precision OCR technology and natural language processing technology to further enhance that strength. The visual-language model "Viola," developed in the R&D department, is one such example.
意思決定データの利活用を推進する
データベースがどれだけ優れていても、そのデータを使いやすい形で提供できなければ意味がありません。Contract OneはAI活用にデータ利活用の活路を見出しました。例えば「拡張項目のAI自動入力」をリリースしたことで、契約書から都度記載箇所を探すといった手間が必要なくなりました。今後も自然言語で契約内容を検索したり、企業横断での類似契約の発見を支援したりと、生成AIの力が大きく生きる場面が多数出てきます。
No matter how excellent a database is, it's meaningless if the data cannot be provided in an easy-to-use form. Contract One found a breakthrough in data utilization through AI. For example, by releasing "AI auto-fill for extended fields," users no longer need to manually search for specific entries in contract documents each time. Going forward, there will be many situations where generative AI proves its value — such as searching contract content in natural language or supporting the discovery of similar contracts across companies.
AI-Driven開発で生産性を10倍にする
Contract Oneには意思決定のインフラになるためのピースが揃っています。しかし、スピードなくして事業成長を支えることはできません。Contract Oneの事業成長を支えるには2倍、いや近い将来10倍の生産性が必要になります。現在、私たちはAI主体の開発プロセス構築に本格的に取り組んでいます。これはコーディング部分を単にAI化するだけではなく、企画、デザインなどすべてのフェーズをAI主体にしていくという、チャレンジングな取り組みです。
Contract One has all the pieces needed to become decision-making infrastructure. However, without speed, we cannot support business growth. Supporting Contract One's business growth requires 2x — no, in the near future 10x — productivity. Currently, we are earnestly building AI-driven development processes. This is not simply about automating the coding portion with AI, but a challenging initiative to make AI the lead across all phases including planning and design.
目指しているのは、10倍の生産性です。AIの力を最大限に活用しながら、圧倒的なスピードで価値を届ける体制を築いていきます。
What we are aiming for is 10x productivity. While leveraging AI to the fullest, we will build a structure that delivers value at overwhelming speed.