AIと協働する開発組織、そして技術の深化。Sansan 新CTO笹川が語るビジョン
Sansan株式会社は、社員一人一人がAIを武器として活用できる状態を目指す「AIファースト」を、2025年の全社方針として掲げています。加えて、各プロダクトでも既存の延長線上にとどまらない、非連続な進化を目指しており、技術や組織のあり方も大きく変化しているフェーズです。
Sansan Inc. has set "AI First" — a state in which every single employee can wield AI as a weapon — as its company-wide policy for 2025. In addition, each of its products is aiming for a discontinuous evolution beyond a mere extension of the existing, and the very shape of its technology and organization is in a phase of major change.
そんな転換点とも言えるタイミングで、2025年6月に執行役員／CTOに就任した笹川裕人。今後、どのような技術組織を目指しているのか。そして、笹川が考える「Sansanのエンジニアに必要な要素」とは。そのビジョンや思いについて聞きました。
At this turning-point moment, Hirohito Sasakawa took office as Executive Officer and CTO in June 2025. What kind of engineering organization is he aiming to build from here on? And what does Sasakawa consider to be the "essential qualities for a Sansan engineer"? We asked him about his vision and his convictions.
技術力の底上げと「芯」の通った技術選定
基本的には、既存の開発組織を破壊的に変えるのではなく、これまでの取り組みをベースにしつつ、全体の底上げをしていくイメージを持っています。ただ、ここで言う「底上げ」は、じわじわと少しずつ進めていくというより、大幅に技術レベルを引き上げることを狙っています。
Fundamentally, rather than disruptively overhauling the existing development organization, I picture building on our current efforts and raising the level of the whole. But when I say "raise the level" here, I don’t mean advancing gradually little by little — I’m aiming for a substantial leap in our technical capability.
その技術の根本的な仕組みを、正しく理解することです。単に「ドキュメントを読んでツールの使い方を把握した」というレベルではなく、「どのような設計思想でそのツールが生まれ、裏側はどのような仕組みになっているのか」まで踏み込んで理解するように心がけています。
What I value is correctly understanding the fundamental mechanisms of a technology. Not merely at the level of "I read the docs and grasped how the tool is used," but pushing further — into "what design philosophy was this tool born from, and how does it work under the hood."
強い開発組織を目指すために必要な3つの要素
まず「圧倒的な技術力」ですが、プロダクト開発においてエンジニアの技術力は高いに越したことはありません。特に、私たちが扱うプロダクトはデータ量も多く、他社で前例のないトラブルに遭遇することもあります。そうした場面では、相応のスキルが必要になります。
First, on "overwhelming technical skill": in product development, the higher an engineer’s technical skill, the better. Our products in particular handle huge volumes of data, and we sometimes run into problems with no precedent at any other company. In such situations, commensurate skill is required.
最後に「既存を疑い変える力」についてですが、人はどうしても現状を維持しながら働こうとするバイアスがかかります。常に「あの時代に作ったこのルールは、今も本当に必要なのか？」という視点を持ち続けないと、組織もプロダクトも停滞してしまいます。
Finally, on "the power to question and change what already exists": people tend to be biased toward working while preserving the status quo. Unless you keep asking "is this rule we made back then really still needed today?" — both the organization and the product end up stagnating.
AI全盛の時代だからこそ、「データ」の価値がより大きくなる
AIは、具体的な指示を出せば正確に動いてくれますが、曖昧な指示ではアウトプットが安定しません。やってほしいことをロジカルに、曖昧さなく伝える力が重要になります。また、AIが出力した結果が妥当かどうかを見極める力も欠かせません。
AI performs accurately when given concrete instructions, but with vague instructions its output is unstable. The ability to convey what you want done logically and without ambiguity becomes important. And the ability to judge whether AI-generated output is valid is also indispensable.
Sansanには、名刺や顧客情報など、価値あるデータが大量に蓄積されています。今後、AIの進化に伴って、各社が提供する機能はコモディティ化していきます。その中で、「膨大かつ独自のデータを保有していること」が企業の大きな差別化要素になります。
At Sansan, a vast amount of valuable data — business cards, customer information, and the like — has been accumulated. Going forward, as AI evolves, the features each company offers will become commoditized. Against that backdrop, "holding a huge and proprietary dataset" becomes a major differentiator for a company.