アップル、端末内AIを使うFoundation Models基盤をWWDC26で拡大
アップル、端末内AIを使うFoundation Models基盤をWWDC26で拡大
アップルは6月8日、第3世代のApple Foundation Modelsを発表し、同時にFoundation Models frameworkとXcode 27 betaを通じて、開発者がその基盤を使う道を広げた。
On June 8, Apple introduced its third-generation Apple Foundation Models and at the same time broadened the path for developers to use that stack through the Foundation Models framework and Xcode 27 beta.
今回の話は、新しいモデルそのものよりも、端末内の大規模言語モデルを普通のアプリ機能へどう組み込むかが見えた点で、ソフトウェア系の読者にとって重要だ。
More than the model itself, the important point for software-focused readers is that Apple showed more clearly how an on-device large language model can be embedded into ordinary app features.
Foundation Models frameworkの要点
Appleの開発者文書によると、このframeworkはApple Intelligenceの中核にある端末内モデルへアクセスするためのものだ。記事や日記の要約、質問への応答、アプリ内の作業の実行などを、Swiftから近いかたちで呼び出せる。
According to Apple's developer documentation, the framework gives access to the on-device model at the core of Apple Intelligence. It lets apps call that model from Swift for tasks such as summarization, answering questions, and carrying out in-app work.
加えて、誘導生成やtool callingが組み込まれているため、開発者は単なる文章生成だけでなく、アプリの内部データや操作を接続した設計を試しやすいと見られる。
Because guided generation and tool calling are built in, developers appear able to try designs that connect the model to internal app data and actions rather than using it only for plain text generation.
モデル側で何が変わったか
Appleの研究説明では、第3世代の構成は5つのモデル族からなり、2つが端末内、3つがPrivate Cloud Compute向けだという。端末内のAFM 3 Coreは30億パラメーターのdense modelで、前世代より品質が上がったとされた。
Apple's research post says the third-generation stack is a family of five models, with two on-device and three for Private Cloud Compute. The on-device AFM 3 Core is a 3-billion-parameter dense model that Apple says improves on the previous generation.
もう1つのAFM 3 Core Advancedは、20億ではなく200億パラメーター級の疎構造モデルで、要求ごとに10億から40億パラメーターを動かす 設計だという。音声や高精度の書き取りのような用途を支えると説明された。
The other on-device model, AFM 3 Core Advanced, is described as a 20-billion-parameter sparse model that activates 1 billion to 4 billion parameters depending on the request. Apple said it supports uses such as expressive voice features and higher-accuracy dictation.
クラウド側では、AFM 3 Cloud、画像向けのADM 3 Cloud、そしてAFM 3 Cloud Proが並ぶ。AppleはAFM 3 Cloud Proについて、Google Cloud上のNVIDIA GPUでもPrivate Cloud Computeと同じ保護を保つよう拡張したと述べた。
On the cloud side, Apple lists AFM 3 Cloud, the image-focused ADM 3 Cloud, and AFM 3 Cloud Pro. Apple said AFM 3 Cloud Pro extends Private Cloud Compute protections onto NVIDIA GPUs in Google Cloud.
開発者が今見るべきこと
同じ6月8日に公開されたXcode 27 betaは、Swift 6.4とiOS 27などのSDKを含む。最新の開発環境とFoundation Models frameworkが並んだことで、Appleは端末内AIを研究の題材ではなく、実装の対象へ押し出したと言えそうだ。
Xcode 27 beta, released the same day, includes Swift 6.4 and the new platform SDKs. Arriving alongside the Foundation Models framework, it pushes on-device AI from a research topic toward something developers can actually implement.
ただし、Appleの文書では、利用者がApple Intelligenceを有効化したあと、モデルのダウンロードに時間がかかることがあるとも書かれている。開発者は、応答の速さだけでなく、初回の準備、対応端末、検証の流れまで含めて 設計する必要がある。
Apple's documentation also notes that after a user enables Apple Intelligence, it can take time for the model to download. Developers therefore need to design not only for response speed, but also for first-run setup, device support, and testing workflow.